Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
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Latest Episodes
Episode 234 - 25 Gedanken gleichzeitig – Wie Forscher das Arbeitsgedächtnis von LLMs entdeckten (J-Space)
Kann man einem Sprachmodell beim Denken zusehen? In dieser Folge sprechen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über ein faszinierendes Anthropic-Paper, das einen „Global Workspace" in großen Sprachmodellen nachweist – einen internen Arbeitsber...
Episode 233 - Zwischen Interpretierbarkeit und nationaler Sicherheit
Rückblick auf zwei intensive Wochen: Zuerst auf die erste AI Transparency Conference mit über 100 Teilnehmenden aus aller Welt – von mechanistischer Interpretierbarkeit über Multi-Agenten-Reinforcement-Learning bis zur Frage, warum Sprachmodell...
Episode 232 - After Automation - Mehr Agenten, mehr Slop, mehr Experten?
Was passiert eigentlich, nachdem wir alles automatisiert haben? Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon nehmen sich den Blogbeitrag von Dan Shipper (Every) vor und diskutieren seine steile These: Die Zukunft menschlicher Arbeit sie...
Episode 231 - Vom Sparse Autoencoder zum Natural Language Autoencoder – Ein neuer Blick in die KI-Blackbox
In dieser Folge widmen sich Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon einem brandaktuellen Paper aus dem Mai 2026: den Natural Language Autoencoders. Während klassische Sparse Autoencoder Aktivierungen über Umwege in Konzepte übersetzen, gehen dies...
Episode 230 - Wenn KI lügt, obwohl sie es besser weiß – der MASK-Benchmark und warum Ehrlichkeit ≠ Genauigkeit ist
Sprachmodelle werden immer leistungsfähiger – aber werden sie auch ehrlicher? Der neue MASK-Benchmark zeigt: Je mächtiger ein Modell, desto eher weicht es unter Druck von seinem eigenen Faktenwissen ab. Sigurd und Carsten diskutieren, warum kla...