Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
Knowledge Science - Der Podcast über Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und Natural Language Processing im Speziellen. Mittels KI Wissen entdecken, aufbereiten und nutzbar machen, dass ist die Idee hinter Knowledge Science. Durch Entmystifizierung der Künstlichen Intelligenz und vielen praktischen Interviews machen wir dieses Thema wöchentlich greifbar.
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
Episode 222 - Recursive Language Models: Ein neues Paradigma?
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Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
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Season 1
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Episode 222
Die erste Folge 2026 startet mit einem Ausblick: Werden Agenten dieses Jahr endlich in der breiten Arbeitswelt ankommen? Sigurd und Carsten diskutieren, warum 2025 zwar das "Jahr der Agenten" genannt wurde, diese jedoch kaum über Programmier-Workflows hinauskamen. Der Hauptfokus liegt auf einem aktuellen MIT-Paper zu "Recursive Language Models" – einem cleveren Architekturansatz, der das Kontextlängenproblem von LLMs elegant löst. Statt Modelle mit Millionen Tokens zu überfordern, zerlegt ein Orchestrator-LLM Aufgaben intelligent in Häppchen. Die Ergebnisse sind verblüffend: Von 0% auf über 90% Genauigkeit bei 6 Millionen Token-Kontext:
Recursive Language Models: https://arxiv.org/abs/2512.24601